1.貝葉斯神經網絡中，每個權值和誤差被視為隨機變量，它們的先驗概率分布是遵從正態分布的。

2.針對無指針式儀表表盤的數字識別問題，提出一種基于特征提取和粗糙集特征約簡的神經網絡數字識別方法。

3.本文提出了專家系統和模糊理論應用到神經網絡的容差模擬電路故障診斷方法，尤其對容差電路的軟故障診斷做了重點闡述。

4.灌溉用水量的預測對于灌區管理工作具有重要的指導意義,使用神經網絡方法預測灌溉用水量.

5.選取串接積分器的多層前向神經網絡訓練飛行控制系統的動態逆模型，并自適應補償逆誤差。

6.已知與鑄件安裝配合的曲面數據及鑄件各截面厚度，確定鑄件的加工變形和加工余量后，分別求出鑄件曲面和模型曲面的離散有序數據作為神經網絡的樣本數據。

7.本文提出了專家系統和模糊理論應用到神經網絡的容差模擬電路故障診斷方法，尤其對容差電路的軟故障診斷做了重點闡述。

8.利伯曼猜想，小孩的自我神經網絡，還沒有完全上線運轉。他們該有的裝備都在，只是還沒辦法像成年人一樣運用自如。